Att utforska framtidens lärande tillsammans

Genom att arbeta i rollerna Drömmaren, Realisten och Kritikern fick deltagarna möjlighet att både tänka visionärt, konkretisera det som är möjligt och belysa de utmaningar som måste hanteras på vägen. Det blev ett uppskattat moment som gav en rikare bild av hur AI upplevs och vad organisationer faktiskt efterfrågar.

När vi drömde om framtiden

I drömmarfasen lyftes en tydlig vilja att göra lärande mer personligt och relevant. Många grupper föreställde sig AI-agenter som förstår medarbetarens styrkor, beteenden och motivation och som kan ge guidning i rätt tid.

Flera drömmar handlade också om ett mer inkluderande lärande där AI kan minska språkbarriärer, synliggöra potential och skapa mer jämlika förutsättningar. Andra idéer berörde automatisering av utbildningsmaterial, lärstilbaserat innehåll och mer sömlösa lärupplevelser i vardagen.

När visioner blev planer

När deltagarna tog rollen som Realisten blev diskussionerna mer strukturerade. Här identifierades vad som faktiskt krävs för att bygga de lösningar som Drömmaren såg framför sig.

Det talades om datakvalitet och masterdata, tekniska integrationer, genomtänkta kompetensmodeller och behovet av ett tydligt ramverk för integritet och GDPR. Många betonade även vikten av en kultur som präglas av tillit, öppenhet och psykologisk trygghet för att AI ska kunna användas på ett meningsfullt sätt.

När idéerna utmanades

Kritikerfasen gav utrymme att belysa risker och tveksamheter. Här lyftes frågor om datasäkerhet, ägarskap, kostnader, kvalitet och miljöpåverkan.

Flera grupper uttryckte också oro kring hur AI påverkar kreativitet, omdöme och förmågan att tänka självständigt. Andra pekade på organisatoriska utmaningar som otydligt ledarskap, begränsad mognad eller svårigheter att hålla jämna steg med tekniken.

Vad vi tog med oss

Workshopen gav oss ett tydligt kvitto på att intresset för AI i lärande är stort, men också att förväntningarna är nyanserade. Deltagarna ser både potentialen och komplexiteten.

Vi tog framför allt med oss tre insikter: att drömmarna finns, att vägen dit kräver både struktur och kultur och att ansvarsfull användning är central för att AI ska skapa verkligt värde.

Det blev också tydligt att behovet av mer personaliserat, engagerande och inkluderande lärande är stort, och att AI kan spela en viktig roll om det byggs på rätt grund.

Summering av de viktigaste insikterna

1. ‍En stark önskan om hyperpersonaliserat lärande
   AI ska förstå individen, ge relevanta rekommendationer och erbjuda kontinuerligt stöd.
   ‍‍
2. AI som verktyg för inkludering
   Deltagarna såg stora möjligheter att minska språkbarriärer, öka rättvisa och synliggöra potential.
   ‍‍
3. Data är den avgörande förutsättningen
   Utan strukturerad och tillförlitlig data faller alla större AI-initiativ.
   ‍‍
4. Kultur och ledarskap är centralt
   Tillit, trygghet och transparens behöver finnas innan AI kan skapa verkligt värde.
   ‍‍
5. Integritet och säkerhet är den största oron
   GDPR, dataskydd, ägarskap och etiska överväganden återkom i nästan alla grupper.
   ‍‍
6. Balansen mellan människa och AI
   Deltagarna vill ha AI som förstärker det mänskliga, inte ersätter det.
   ‍
7. Automation lockar men kvaliteten måste säkras
   AI kan skapa material och utbildningar, men behöver mänsklig kontroll.
   ‍‍
8. Lärande ses allt mer som ett ekosystem
   Visionen är ett sömlöst, integrerat lärande där AI binder samman behov, aktiviteter och utveckling över tid.