Ved å jobbe i rollene som drømmeren, realisten og kritikeren, fikk deltakerne muligheten til å tenke visjonært, konkretisere hva som er mulig, og fremheve utfordringene som må tas opp underveis. Det ble et verdsatt øyeblikk som ga et rikere bilde av hvordan AI oppfattes og hva organisasjoner faktisk ber om.
Når vi drømte om fremtiden
I drømmefasen var det et klart ønske om å gjøre læringen mer personlig og relevant. Mange grupper forestilte seg AI-agenter som forstår ansattes styrker, atferd og motivasjoner og kan gi veiledning til rett tid.
Flere drømmer fokuserte også på mer inkluderende læring der AI kan redusere språkbarrierer, avsløre potensial og skape flere like muligheter. Andre ideer berørte automatisering av treningsmateriell, læringsstilbasert innhold og mer sømløse læringsopplevelser i hverdagen.
Når visjoner ble planer
Da deltakerne tok på seg rollen som realisten, ble diskusjonene mer strukturerte. Her identifiserte de hva som faktisk kreves for å bygge løsningene som drømmeren så for seg.
De diskuterte datakvalitet og masterdata, tekniske integrasjoner, godt utformede kompetansemodeller, og behovet for et klart rammeverk for personvern og GDPR. Mange understreket også viktigheten av en kultur preget av tillit, åpenhet og psykologisk sikkerhet for at AI skal brukes meningsfullt.
Når ideene ble utfordret
Kritikerfasen ga plass til å markere risiko og usikkerhet. Spørsmål ble reist om datasikkerhet, eierskap, kostnader, kvalitet og miljøpåvirkning.
Flere grupper uttrykte også bekymring for hvordan AI påvirker kreativitet, dømmekraft og evnen til å tenke selvstendig. Andre pekte på organisatoriske utfordringer som uklart lederskap, begrenset modenhet eller vanskeligheter med å holde tritt med teknologien.
Hva vi tok med oss
Workshopen viste tydelig at interessen for AI i læring er høy, men at forventningene er nyanserte. Deltakerne ser både potensialet og kompleksiteten.
Vi tok hovedsakelig bort tre innsikter: at drømmene eksisterer, at veien dit krever både struktur og kultur, og at ansvarlig bruk er avgjørende for at AI skal skape reell verdi.
Det ble også klart at behovet for mer personlig, engasjerende og inkluderende læring er stort, og at AI kan spille en viktig rolle hvis den bygges på riktig grunnlag.
Sammendrag av de viktigste innsiktene
- Et sterkt ønske om hyperpersonlig læring
AI bør forstå individet, gi relevante anbefalinger og tilby kontinuerlig støtte.
- AI som et verktøy for inkludering
Deltakerne så store muligheter for å redusere språkbarrierer, øke rettferdigheten og avsløre potensialet.
- Data er den kritiske forutsetningen
Uten strukturerte og pålitelige data faller alle store AI-initiativer fra hverandre.
- Kultur og ledelse er sentralt
Tillit, sikkerhet og åpenhet må være til stede før AI kan skape reell verdi.
- Integritet og sikkerhet er de største bekymringene
GDPR, databeskyttelse, eierskap og etiske hensyn ble nevnt i nesten alle grupper.
- Balansen mellom mennesker og AI
Deltakerne vil ha AI som forbedrer mennesket, ikke erstatter det.
- Automatisering er tiltalende, men kvalitet må sikres
AI kan lage materialer og treningsinnhold, men krever menneskelig tilsyn.
- Læring blir i økende grad sett på som et økosystem
Visjonen er sømløs, integrert læring der AI forbinder behov, aktiviteter og utvikling over tid.
Den komplette løsningen for effektiv læring
Se hvordan Learnifier kan hjelpe deg med å tilpasse læring til forretningsmålene dine og forstå hvordan medarbeiderne dine lærer best.
Nysgjerrig på kursoppretting?
Prøv Learnifier gratis og begynn å bygge dine egne kurs i dag.
Utforsk Learnifier i aksjon
Prøv vår intuitive, brukervennlige plattform for onboarding, opplæring og kunnskapsdeling.
.webp)
Bygg skalerbar onboarding
som fungerer
Lag engasjerende programmer som gir resultater — med mindre manuelt arbeid.
Forenkle compliance
Create certification programs, automate follow-ups and reporting – all in one platform.
